포지션 상세
인포유앤컴퍼니는 Data & AI 전문 기업으로, Azure OpenAI와 Azure Cloud Service를 기반으로 AI 및 데이터 플랫폼을 구축하며 기업의 AI 혁신을 선도하고 있습니다.
국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.
인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.
# 인포유앤컴퍼니 성장 여정
• 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
• 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
• 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
• 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
• 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
• 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
• 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
• 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
[역할 개요]
최근 엔터프라이즈 환경에서 폭발적으로 증가하는 Text-to-SQL 니즈를 해결하기 위해, 비즈니스 언어와 원천 데이터 사이의 간극을 메우는 핵심 역할을 수행합니다.
LLM이 데이터를 정확하게 탐색하고 답변하려면 화려한 프롬프트 기술 이전에 탄탄한 OLAP 모델링과 명확한 메타데이터, 그리고 원천 데이터를 안정적으로 처리하는 데이터 엔지니어링 역량이 필수적입니다.
본 포지션은 완성도 높은 데이터 구조를 설계하는 '데이터 모델링 본연의 역량'과 '데이터 워크로드 관리'를 가장 중요하게 생각합니다.
AI/개발 조직과의 긴밀한 협업을 통해 자신의 데이터 설계가 실제 AI 서비스로 구현되는 과정을 경험하며, 'AI 시대의 데이터 아키텍트'로 견고하게 성장할 수 있는 포지션입니다.
• 데이터 파이프라인 및 워크로드 관리: 대용량 데이터의 안정적인 처리(ETL/ELT) 및 분석 환경(Lakehouse 등) 구성을 위한 데이터 엔지니어링 워크로드 설계 및 구축
• Semantic Layer & 메타데이터 구축: KPI/지표를 정의하고 비즈니스 용어 사전을 구축하며, AI가 문맥을 이해할 수 있도록 테이블/컬럼 코멘트 및 메타데이터 고도화
• 데이터 품질 및 구조 최적화: 쿼리 성능 향상 및 데이터 탐색의 정확도를 높이기 위한 데이터 정제 지원 및 집계 계층 설계
• AI/BI 협업 리딩: 데이터/AI 개발팀 및 현업 유저와 소통하며 비즈니스 요구사항 분석
• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 구축 및 데이터 워크로드 처리 실무 경험 보유
• 고급 SQL 활용 능력 및 복잡한 RDB 구조를 분석하여 비즈니스 목적에 맞게 분석용 데이터로 재설계할 수 있는 역량
• 메타데이터 관리, 데이터 표준화, 비즈니스 지표(Metrics) 정의 및 관리 경험
• 다양한 유관 부서(비즈니스 유저, 기술/AI팀)와의 원활한 커뮤니케이션 및 요구사항 분석 능력
• 새로운 데이터 생태계(Data Lakehouse 등)와 AI 기술 트렌드에 대한 높은 관심과 학습 의지
국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.
인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.
# 인포유앤컴퍼니 성장 여정
• 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
• 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
• 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
• 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
• 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
• 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
• 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
• 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
[역할 개요]
최근 엔터프라이즈 환경에서 폭발적으로 증가하는 Text-to-SQL 니즈를 해결하기 위해, 비즈니스 언어와 원천 데이터 사이의 간극을 메우는 핵심 역할을 수행합니다.
LLM이 데이터를 정확하게 탐색하고 답변하려면 화려한 프롬프트 기술 이전에 탄탄한 OLAP 모델링과 명확한 메타데이터, 그리고 원천 데이터를 안정적으로 처리하는 데이터 엔지니어링 역량이 필수적입니다.
본 포지션은 완성도 높은 데이터 구조를 설계하는 '데이터 모델링 본연의 역량'과 '데이터 워크로드 관리'를 가장 중요하게 생각합니다.
AI/개발 조직과의 긴밀한 협업을 통해 자신의 데이터 설계가 실제 AI 서비스로 구현되는 과정을 경험하며, 'AI 시대의 데이터 아키텍트'로 견고하게 성장할 수 있는 포지션입니다.
주요업무
• OLAP 데이터 모델링 및 Data Mart 설계: 복잡한 RDB 및 원천 데이터를 분석하여 AI BI 및 Text-to-SQL에 최적화된 OLAP 스키마 설계• 데이터 파이프라인 및 워크로드 관리: 대용량 데이터의 안정적인 처리(ETL/ELT) 및 분석 환경(Lakehouse 등) 구성을 위한 데이터 엔지니어링 워크로드 설계 및 구축
• Semantic Layer & 메타데이터 구축: KPI/지표를 정의하고 비즈니스 용어 사전을 구축하며, AI가 문맥을 이해할 수 있도록 테이블/컬럼 코멘트 및 메타데이터 고도화
• 데이터 품질 및 구조 최적화: 쿼리 성능 향상 및 데이터 탐색의 정확도를 높이기 위한 데이터 정제 지원 및 집계 계층 설계
• AI/BI 협업 리딩: 데이터/AI 개발팀 및 현업 유저와 소통하며 비즈니스 요구사항 분석
자격요건
• 데이터 모델링(DW/DM), 데이터 아키텍처 설계 실무 경력 3~5년 이상• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 구축 및 데이터 워크로드 처리 실무 경험 보유
• 고급 SQL 활용 능력 및 복잡한 RDB 구조를 분석하여 비즈니스 목적에 맞게 분석용 데이터로 재설계할 수 있는 역량
• 메타데이터 관리, 데이터 표준화, 비즈니스 지표(Metrics) 정의 및 관리 경험
• 다양한 유관 부서(비즈니스 유저, 기술/AI팀)와의 원활한 커뮤니케이션 및 요구사항 분석 능력
• 새로운 데이터 생태계(Data Lakehouse 등)와 AI 기술 트렌드에 대한 높은 관심과 학습 의지
