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[Babechat] LLM 프로덕트 엔지니어를 찾습니다
"첫 매출 후 100배 성장! 월 매출 10억을 돌파한 Babechat의 AI 채팅 경험을 end-to-end로 설계하고 운영할 당신을 기다립니다."
안녕하세요. 사용자의 감정과 몰입을 중심으로 한 차세대 글로벌 엔터테인먼트 플랫폼, AI 캐릭터 채팅 서비스 'Babechat'입니다.
첫 매출 발생 후 단기간에 100배 성장하며 월 매출 10억 원, 월간 활성 사용자(MAU) 20만 명을 돌파, 외부 투자 없이 폭발적인 성장을 증명했습니다. 이제 우리는 검증된 성공을 바탕으로 한국 서비스 고도화는 물론, 일본과 대만을 시작으로 글로벌 시장 진출이라는 더 큰 도약을 준비하고 있습니다.
AI 채팅 경험을 한 차원 끌어올리기 위해, 프롬프트·메모리·모델 운영·품질 평가·비용 최적화를 end-to-end로 책임질 LLM 프로덕트 엔지니어를 찾습니다.
• 메인 채팅 프롬프트 및 보조 프롬프트를 설계하고, 버전 관리와 실험을 운영합니다.
• 출력량 제어, 대화 흐름, context 구성, 응답 스타일 등 채팅 구조 전반을 최적화합니다.
• 메인 메모리·세부 메모리 운영을 포함해 다이나믹 메모리 시스템을 설계하고 고도화합니다.
[품질 모니터링 & 운영]
• Langfuse trace 기반으로 대화 품질을 모니터링하고, 실패 케이스 분석과 프롬프트 디버깅을 수행합니다.
• Retool, SQL, 내부 대시보드를 활용해 품질·비용 운영 체계를 구축합니다.
• 필요 시 이미지 모더레이션, 안전성 필터 등 AI R&D 과제를 함께 진행합니다.
[모델 운영 & 비용 최적화]
• 품질, latency, 비용 기준으로 모델을 선정·전환하고, 라우팅을 운영합니다.
• 국가별 재화/BM 설계를 위한 원가 계산과 token economics 분석을 수행합니다.
• 새로운 LLM 모델이 출시될 때마다 벤치마킹하고 서비스에 빠르게 적용합니다.
• Python 또는 TypeScript 중 하나 이상으로 API/데이터 처리/자동화를 구현할 수 있으신 분
• SQL, 로그, trace를 보고 품질 문제를 디버깅할 수 있으신 분
• 프롬프트를 단순한 "문장"이 아니라 "제품 로직/정책/평가 대상"으로 다룰 수 있으신 분
• 비용, latency, 품질 사이의 trade-off를 설명하고 의사결정할 수 있으신 분
• 모호한 문제를 스스로 쪼개고, 실험 설계 배포 측정까지 끌고 갈 수 있는 오너십을 가지신 분
"첫 매출 후 100배 성장! 월 매출 10억을 돌파한 Babechat의 AI 채팅 경험을 end-to-end로 설계하고 운영할 당신을 기다립니다."
안녕하세요. 사용자의 감정과 몰입을 중심으로 한 차세대 글로벌 엔터테인먼트 플랫폼, AI 캐릭터 채팅 서비스 'Babechat'입니다.
첫 매출 발생 후 단기간에 100배 성장하며 월 매출 10억 원, 월간 활성 사용자(MAU) 20만 명을 돌파, 외부 투자 없이 폭발적인 성장을 증명했습니다. 이제 우리는 검증된 성공을 바탕으로 한국 서비스 고도화는 물론, 일본과 대만을 시작으로 글로벌 시장 진출이라는 더 큰 도약을 준비하고 있습니다.
AI 채팅 경험을 한 차원 끌어올리기 위해, 프롬프트·메모리·모델 운영·품질 평가·비용 최적화를 end-to-end로 책임질 LLM 프로덕트 엔지니어를 찾습니다.
주요업무
[프롬프트 & 채팅 시스템 설계]• 메인 채팅 프롬프트 및 보조 프롬프트를 설계하고, 버전 관리와 실험을 운영합니다.
• 출력량 제어, 대화 흐름, context 구성, 응답 스타일 등 채팅 구조 전반을 최적화합니다.
• 메인 메모리·세부 메모리 운영을 포함해 다이나믹 메모리 시스템을 설계하고 고도화합니다.
[품질 모니터링 & 운영]
• Langfuse trace 기반으로 대화 품질을 모니터링하고, 실패 케이스 분석과 프롬프트 디버깅을 수행합니다.
• Retool, SQL, 내부 대시보드를 활용해 품질·비용 운영 체계를 구축합니다.
• 필요 시 이미지 모더레이션, 안전성 필터 등 AI R&D 과제를 함께 진행합니다.
[모델 운영 & 비용 최적화]
• 품질, latency, 비용 기준으로 모델을 선정·전환하고, 라우팅을 운영합니다.
• 국가별 재화/BM 설계를 위한 원가 계산과 token economics 분석을 수행합니다.
• 새로운 LLM 모델이 출시될 때마다 벤치마킹하고 서비스에 빠르게 적용합니다.
자격요건
• LLM 기반 제품 또는 기능을 실제 서비스 환경에서 운영해본 경험이 있으신 분• Python 또는 TypeScript 중 하나 이상으로 API/데이터 처리/자동화를 구현할 수 있으신 분
• SQL, 로그, trace를 보고 품질 문제를 디버깅할 수 있으신 분
• 프롬프트를 단순한 "문장"이 아니라 "제품 로직/정책/평가 대상"으로 다룰 수 있으신 분
• 비용, latency, 품질 사이의 trade-off를 설명하고 의사결정할 수 있으신 분
• 모호한 문제를 스스로 쪼개고, 실험 설계 배포 측정까지 끌고 갈 수 있는 오너십을 가지신 분
