포지션 상세
[회사 소개]
퍼즐에이아이는 인공지능 기술로 의료 현장을 실제로 바꾸고 있는 7년 차 AI 스타트업입니다.
단순한 데모나 PoC가 아니라, 국내외 의료기관과의 긴밀한 협업을 통해 실제 진료 현장에서 사용되는 의료 AI 솔루션을 만들고 있습니다.
• 독자적인 음성인식 및 자연어 처리 기술 보유
• 현업 의료진과의 직접 협업
• 대규모 투자 유치 및 안정적인 성장 기반
• 연구 중심의 조직 문화
우리는 “AI를 잘 만드는 회사”가 아니라, AI로 의료의 구조적인 비효율을 해결하는 회사입니다.
[우리의 비전]
퍼즐에이아이는 더 건강한 사회를 만들어 갑니다.
의료 현장은 여전히 문서 작업과 비효율에 많은 시간을 빼앗기고 있습니다. 우리는 음성인식과 자연어 기술을 통해 의료진이 기록이 아닌 환자에게 집중할 수 있는 환경을 만듭니다.
• 의료진의 행정 부담 감소
• 의료 접근성 향상
• 시간과 장소 제약을 줄이는 진료 환경 구축
우리가 만드는 기술은 단순한 편의 기능이 아니라, 의료 시스템의 구조를 바꾸는 도구입니다.
[퍼즐이 해결하는 문제]
7년간 실제 의료 현장에서 사업을 진행하며 수많은 국내외 의료기관의 문제를 직접 목격했습니다.
많은 B2B 스타트업이 병원을 “시장”으로 보지만, 우리는 병원을 현장으로 봅니다.
퍼즐에이아이는 실제 의사와 환자의 문제를 직접 접하며 다른 팀이 접근하기 어려운 영역까지 깊이 들어가 있습니다.
• 실제 진료 워크플로우 기반 문제 정의
• 의료 현장에서 검증된 데이터
• 의료진과 함께 설계하는 제품
이 과정은 단순한 SaaS가 아닌, 현장의 언어로 문제를 정의하고, AI로 풀어내는 작업입니다.
[이런 분과 함께하고 싶습니다]
우리는 정해진 문제를 구현하는 사람이 아니라, 문제를 새롭게 정의하고 끝까지 풀어내는 사람을 찾습니다.
• 모델을 사용하는 사람이 아니라, 모델을 설계하는 사람
주어진 아키텍처를 적용하는 것이 아니라 의료 현장의 제약을 이해하고 구조 자체를 재설계할 수 있는 분.
최종 모델의 출력 포맷, 후처리, 평가 기준 까지 고민할 수 있는 분.
• 정확도 뒤에 숨지 않는 사람
mAP가 아무리 높아도, 의사가 실제 기록에 쓰기 어려운 결과라면 좋은 모델이 아닙니다.
우리는 논문용 모델이 아니라, 진료실에서 매일 쓰일 수 있는 모델을 만듭니다.
• 어떤 오탐 / 누락이 의료진에게 치명적인가
• 모델 결과를 어떻게 보여줘야 의료진이 빠르게 검수할 수 있는가
• 단순한 Bounding Box 가 아닌 기록으로 변환될 때 어떤 정보가 필요한가
이런 질문을 함께 고민할 수 있는 분을 찾습니다.
• 연구와 제품의 연결을 즐기는 사람
연구는 깊게, 제품은 빠르게.
완벽한 논문도, 급한 프로토타입도 아닌 “의미 있는 제품으로 연결되는 연구”를 이해하는 분.
• 스스로 문제를 발견하는 사람
우리는 문제를 티켓으로 던져주지 않습니다. 의료진과 이야기하고, 로그를 보고,
현장을 이해하면서 “진짜 병목이 어디인지”를 스스로 정의할 수 있는 분을 찾습니다.
AI는 도구입니다. 우리는 그 도구로 의료 시스템을 재설계하려 합니다.
퍼즐에이아이에서는 모델 성능 1% 향상이 숫자가 아니라 의료진의 하루 30분을 줄이는 일이 됩니다.
• 의료 영상 분석 모델 제작
• YOLO, Detectron2 기반 Image detection, classification 모델 학습
• SAM 기반 Image segmentation 모델 학습
2. 데이터 및 모델 학습 전략
• 오픈소스 의료 영상 데이터 수집 및 CLAHE 등 전처리
• 임상 데이터 라벨링 관리
• Multi-GPU, 분산스토리지 환경Fine-tuning
3. 배포 환경 구축
• RESTful모델 서빙 플랫폼 관리
• 음성인식 서비스와 결합하여 운영 관리
• PyTorch 기반 모델 학습 및 구조 수정 경험
• YOLO 혹은 Detectron2 플랫폼 활용 경험 및 Mask R-CNN, ViT, SAM 등 계열 모델 하나 이상 활용 경험
• 연구 코드 작성에 그치지 않고, 실제 제품 또는 데모 환경에서 동작하는 추론 파이프라인까지 고려할 수 있는 분
퍼즐에이아이는 인공지능 기술로 의료 현장을 실제로 바꾸고 있는 7년 차 AI 스타트업입니다.
단순한 데모나 PoC가 아니라, 국내외 의료기관과의 긴밀한 협업을 통해 실제 진료 현장에서 사용되는 의료 AI 솔루션을 만들고 있습니다.
• 독자적인 음성인식 및 자연어 처리 기술 보유
• 현업 의료진과의 직접 협업
• 대규모 투자 유치 및 안정적인 성장 기반
• 연구 중심의 조직 문화
우리는 “AI를 잘 만드는 회사”가 아니라, AI로 의료의 구조적인 비효율을 해결하는 회사입니다.
[우리의 비전]
퍼즐에이아이는 더 건강한 사회를 만들어 갑니다.
의료 현장은 여전히 문서 작업과 비효율에 많은 시간을 빼앗기고 있습니다. 우리는 음성인식과 자연어 기술을 통해 의료진이 기록이 아닌 환자에게 집중할 수 있는 환경을 만듭니다.
• 의료진의 행정 부담 감소
• 의료 접근성 향상
• 시간과 장소 제약을 줄이는 진료 환경 구축
우리가 만드는 기술은 단순한 편의 기능이 아니라, 의료 시스템의 구조를 바꾸는 도구입니다.
[퍼즐이 해결하는 문제]
7년간 실제 의료 현장에서 사업을 진행하며 수많은 국내외 의료기관의 문제를 직접 목격했습니다.
많은 B2B 스타트업이 병원을 “시장”으로 보지만, 우리는 병원을 현장으로 봅니다.
퍼즐에이아이는 실제 의사와 환자의 문제를 직접 접하며 다른 팀이 접근하기 어려운 영역까지 깊이 들어가 있습니다.
• 실제 진료 워크플로우 기반 문제 정의
• 의료 현장에서 검증된 데이터
• 의료진과 함께 설계하는 제품
이 과정은 단순한 SaaS가 아닌, 현장의 언어로 문제를 정의하고, AI로 풀어내는 작업입니다.
[이런 분과 함께하고 싶습니다]
우리는 정해진 문제를 구현하는 사람이 아니라, 문제를 새롭게 정의하고 끝까지 풀어내는 사람을 찾습니다.
• 모델을 사용하는 사람이 아니라, 모델을 설계하는 사람
주어진 아키텍처를 적용하는 것이 아니라 의료 현장의 제약을 이해하고 구조 자체를 재설계할 수 있는 분.
최종 모델의 출력 포맷, 후처리, 평가 기준 까지 고민할 수 있는 분.
• 정확도 뒤에 숨지 않는 사람
mAP가 아무리 높아도, 의사가 실제 기록에 쓰기 어려운 결과라면 좋은 모델이 아닙니다.
우리는 논문용 모델이 아니라, 진료실에서 매일 쓰일 수 있는 모델을 만듭니다.
• 어떤 오탐 / 누락이 의료진에게 치명적인가
• 모델 결과를 어떻게 보여줘야 의료진이 빠르게 검수할 수 있는가
• 단순한 Bounding Box 가 아닌 기록으로 변환될 때 어떤 정보가 필요한가
이런 질문을 함께 고민할 수 있는 분을 찾습니다.
• 연구와 제품의 연결을 즐기는 사람
연구는 깊게, 제품은 빠르게.
완벽한 논문도, 급한 프로토타입도 아닌 “의미 있는 제품으로 연결되는 연구”를 이해하는 분.
• 스스로 문제를 발견하는 사람
우리는 문제를 티켓으로 던져주지 않습니다. 의료진과 이야기하고, 로그를 보고,
현장을 이해하면서 “진짜 병목이 어디인지”를 스스로 정의할 수 있는 분을 찾습니다.
AI는 도구입니다. 우리는 그 도구로 의료 시스템을 재설계하려 합니다.
퍼즐에이아이에서는 모델 성능 1% 향상이 숫자가 아니라 의료진의 하루 30분을 줄이는 일이 됩니다.
주요업무
1. Vision 모델 학습• 의료 영상 분석 모델 제작
• YOLO, Detectron2 기반 Image detection, classification 모델 학습
• SAM 기반 Image segmentation 모델 학습
2. 데이터 및 모델 학습 전략
• 오픈소스 의료 영상 데이터 수집 및 CLAHE 등 전처리
• 임상 데이터 라벨링 관리
• Multi-GPU, 분산스토리지 환경Fine-tuning
3. 배포 환경 구축
• RESTful모델 서빙 플랫폼 관리
• 음성인식 서비스와 결합하여 운영 관리
자격요건
• Computer Vision 또는 Medical Imaging 모델 (Object Detection, Segmentation, Classification 등) 개발 경험• PyTorch 기반 모델 학습 및 구조 수정 경험
• YOLO 혹은 Detectron2 플랫폼 활용 경험 및 Mask R-CNN, ViT, SAM 등 계열 모델 하나 이상 활용 경험
• 연구 코드 작성에 그치지 않고, 실제 제품 또는 데모 환경에서 동작하는 추론 파이프라인까지 고려할 수 있는 분
