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포지션 상세
데이터플랫폼팀은 서비스의 안정적인 데이터 흐름과 활용 기반을 구축하고 운영하는 조직입니다. 다양한 서비스에서 발생하는 데이터를 수집, 적재, 가공, 분석 가능한 형태로 표준화하며, AI 및 데이터 서비스의 핵심 기반이 되는 데이터 플랫폼을 설계하고 운영합니다.
데이터 파이프라인, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트, 실시간 및 배치 처리 환경 구축뿐 아니라 데이터 품질 관리와 데이터 거버넌스 체계 수립을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만들어갑니다. 또한 AI 조직, 백엔드 개발 조직, 데브옵스 조직과 긴밀하게 협업하며 AI 추천, 검색, 분석 서비스에 필요한 데이터 기반을 제공합니다.
우리는 단순 데이터 적재를 넘어 확장 가능하고 안정적인 데이터 플랫폼을 구축하며, 자동화와 표준화를 통해 효율적인 데이터 운영 환경을 만들어가고 있습니다. 데이터 기술과 플랫폼 아키텍처에 대한 관심이 높고, 다양한 조직과의 협업을 통해 더 나은 서비스를 함께 만들어갈 분들을 기다리고 있습니다.
• AI/LLM 서비스 데이터 파이프라인 개발 및 구축
• ETL/ELT 프로세스 설계 및 자동화
• 실시간 데이터 처리 및 배치 처리 파이프라인 운영 관리
• MLOps 파이프라인 구축 (모델 학습 데이터 자동 공급)
• 데이터 수집, 정제, 적재, 검증 프로세스 표준화
2. 데이터 아키텍처
• 추천 및 검색 시스템 연계를 위한 데이터 구조 설계
• 데이터 아키텍처 설계및 기술 방향성 수립 지원
• 통합 데이터 웨어하우스 구축
• genser / gelatto 데이터 통합 전략 수립 지원
3. 데이터 모델링
• 데이터 모델링 체계 구축 및 표준 수립
• 데이터 마트 논리적 설계 검증 및 리뷰 (DA 지원)
• 데이터 마트 물리적 구현
• 데이터 품질 관리 운영
4. 데이터 분석 및 리포트 지원
• 데이터 리포트 및 운영 지표 데이터셋 구축
• 비즈니스 분석용 데이터 추출 및 가공
• 운영 지표 및 서비스 성과 분석
• 분석 자동화 및 데이터 리포트 운영
• 데이터 기반 인사이트 도출 지원
• 경력 5년 이상 (데이터 엔지니어링 직무 경험 기준)
• 영문 기술문서 독해 가능 수준
데이터 파이프라인, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트, 실시간 및 배치 처리 환경 구축뿐 아니라 데이터 품질 관리와 데이터 거버넌스 체계 수립을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만들어갑니다. 또한 AI 조직, 백엔드 개발 조직, 데브옵스 조직과 긴밀하게 협업하며 AI 추천, 검색, 분석 서비스에 필요한 데이터 기반을 제공합니다.
우리는 단순 데이터 적재를 넘어 확장 가능하고 안정적인 데이터 플랫폼을 구축하며, 자동화와 표준화를 통해 효율적인 데이터 운영 환경을 만들어가고 있습니다. 데이터 기술과 플랫폼 아키텍처에 대한 관심이 높고, 다양한 조직과의 협업을 통해 더 나은 서비스를 함께 만들어갈 분들을 기다리고 있습니다.
주요업무
1. 데이터 파이프라인• AI/LLM 서비스 데이터 파이프라인 개발 및 구축
• ETL/ELT 프로세스 설계 및 자동화
• 실시간 데이터 처리 및 배치 처리 파이프라인 운영 관리
• MLOps 파이프라인 구축 (모델 학습 데이터 자동 공급)
• 데이터 수집, 정제, 적재, 검증 프로세스 표준화
2. 데이터 아키텍처
• 추천 및 검색 시스템 연계를 위한 데이터 구조 설계
• 데이터 아키텍처 설계및 기술 방향성 수립 지원
• 통합 데이터 웨어하우스 구축
• genser / gelatto 데이터 통합 전략 수립 지원
3. 데이터 모델링
• 데이터 모델링 체계 구축 및 표준 수립
• 데이터 마트 논리적 설계 검증 및 리뷰 (DA 지원)
• 데이터 마트 물리적 구현
• 데이터 품질 관리 운영
4. 데이터 분석 및 리포트 지원
• 데이터 리포트 및 운영 지표 데이터셋 구축
• 비즈니스 분석용 데이터 추출 및 가공
• 운영 지표 및 서비스 성과 분석
• 분석 자동화 및 데이터 리포트 운영
• 데이터 기반 인사이트 도출 지원
자격요건
• 컴퓨터공학, 정보통신, 통계학 등관련 전공 (전공 무관, 실무 역량 우선)• 경력 5년 이상 (데이터 엔지니어링 직무 경험 기준)
• 영문 기술문서 독해 가능 수준
