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함께하게 될 Cognition팀을 소개합니다!
Cognition 팀은 마키나락스의 선행 연구 조직으로, 산업현장의 엔지니어링 도면을 기계가 이해하고 활용 가능한 지식으로 변환하는 기술을 연구합니다.
엔지니어링 도면은 일반적인 문서와 달리 텍스트, 표, 이미지, 기하형상, 연결관계 등의 요소가 기술된 고복잡도 문서입니다. 우리는 도면에서 무엇을 인식해야 하는지 정의하고, 이를 어떻게 표현하고 평가할지 설계하며, 실제 제품과 서비스에 적용 가능한 세계 최고 수준의 도면 분석 기술을 개발합니다.
기계부품도면, 제조도면 P&ID 등에서 텍스트, 표, 심볼, 형상, 연결관계 등 인식해야 할 대상을 정의하고, 이를 구조적·의미적으로 표현하기 위한 데이터 모델과 출력 스키마를 설계합니다.
- How to Evaluate.
도면 인식 결과를 일관된 기준으로 비교·분석할 수 있는 데이터셋, 평가 지표, 벤치마크 체계를 설계하고 운영합니다.
- How to Optimize.
도면 인식 성능을 개선하기 위한 다양한 가설을 수립하고, 데이터와 실험을 통해 검증하며, 검증된 접근을 제품에 적용 가능한 코드와 구성요소로 발전시킵니다.
- 1년 이상의 엔지니어링 도면 관련 연구·개발·분석 경험이 있는 분
- DWG, DXF, STP, PNG, JPG 등 다양한 형식의 도면 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분
- 기계·제조·배관 등의 도면에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
- Python을 활용해 모델 구현, 실험, 결과 분석을 할 수 있는 분
- 분석 결과와 기술적 판단 근거를 명확히 설명하고 문서화할 수 있는 분
Cognition 팀은 마키나락스의 선행 연구 조직으로, 산업현장의 엔지니어링 도면을 기계가 이해하고 활용 가능한 지식으로 변환하는 기술을 연구합니다.
엔지니어링 도면은 일반적인 문서와 달리 텍스트, 표, 이미지, 기하형상, 연결관계 등의 요소가 기술된 고복잡도 문서입니다. 우리는 도면에서 무엇을 인식해야 하는지 정의하고, 이를 어떻게 표현하고 평가할지 설계하며, 실제 제품과 서비스에 적용 가능한 세계 최고 수준의 도면 분석 기술을 개발합니다.
주요업무
- What to Recognize.기계부품도면, 제조도면 P&ID 등에서 텍스트, 표, 심볼, 형상, 연결관계 등 인식해야 할 대상을 정의하고, 이를 구조적·의미적으로 표현하기 위한 데이터 모델과 출력 스키마를 설계합니다.
- How to Evaluate.
도면 인식 결과를 일관된 기준으로 비교·분석할 수 있는 데이터셋, 평가 지표, 벤치마크 체계를 설계하고 운영합니다.
- How to Optimize.
도면 인식 성능을 개선하기 위한 다양한 가설을 수립하고, 데이터와 실험을 통해 검증하며, 검증된 접근을 제품에 적용 가능한 코드와 구성요소로 발전시킵니다.
자격요건
- 3년 이상의 AI 또는 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분- 1년 이상의 엔지니어링 도면 관련 연구·개발·분석 경험이 있는 분
- DWG, DXF, STP, PNG, JPG 등 다양한 형식의 도면 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분
- 기계·제조·배관 등의 도면에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
- Python을 활용해 모델 구현, 실험, 결과 분석을 할 수 있는 분
- 분석 결과와 기술적 판단 근거를 명확히 설명하고 문서화할 수 있는 분
