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"금융의 기준을 다시 세우고, 처음부터 새롭게 만듭니다."
기술과 AI를 기반으로 금융의 비효율을 걷어내고, 사람이 책임 있는 결정에만 시간을 쓸 수 있는 새로운 금융을 직접 짓고 있습니다.
첫 설계도부터 첫 고객을 만나는 날까지, 금융의 일하는 방식을 내 손으로 주도해 만들고 싶다면 합류해 주세요.
• Databricks, Spark, Flink 등을 활용해 대용량 배치 및 실시간 스트리밍 처리 환경을 구축하고 최적화합니다.
• Kubernetes와 Terraform을 기반으로 데이터 플랫폼 인프라를 코드로 관리하며 운영을 자동화합니다.
• AI 에이전트와 LLM 서비스가 신뢰도 높은 금융 데이터를 실시간으로 조회·활용할 수 있는 기반을 마련합니다.
• 금융 규제와 높은 컴플라이언스 기준을 준수하면서도 전사 구성원이 데이터를 자유롭게 활용할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
• AWS 및 Kubernetes 환경에서 데이터 플랫폼이나 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 분
• SQL과 Python에 능숙하며, PySpark 기반 데이터 파이프라인 개발 및 트러블슈팅 경험이 있는 분
• 배치 또는 실시간(Flink, Streaming) 데이터 파이프라인 구축 및 장애 개선 경험이 있는 분
• Java 또는 Scala로 작성된 코드를 이해하고 데이터 처리에 응용할 수 있는 분
기술과 AI를 기반으로 금융의 비효율을 걷어내고, 사람이 책임 있는 결정에만 시간을 쓸 수 있는 새로운 금융을 직접 짓고 있습니다.
첫 설계도부터 첫 고객을 만나는 날까지, 금융의 일하는 방식을 내 손으로 주도해 만들고 싶다면 합류해 주세요.
주요업무
• 핀다뱅크의 여·수신 및 계좌 거래 데이터를 안정적으로 처리하는 초기 데이터 파이프라인을 설계하고 구축합니다.• Databricks, Spark, Flink 등을 활용해 대용량 배치 및 실시간 스트리밍 처리 환경을 구축하고 최적화합니다.
• Kubernetes와 Terraform을 기반으로 데이터 플랫폼 인프라를 코드로 관리하며 운영을 자동화합니다.
• AI 에이전트와 LLM 서비스가 신뢰도 높은 금융 데이터를 실시간으로 조회·활용할 수 있는 기반을 마련합니다.
• 금융 규제와 높은 컴플라이언스 기준을 준수하면서도 전사 구성원이 데이터를 자유롭게 활용할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
자격요건
• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있는 분• AWS 및 Kubernetes 환경에서 데이터 플랫폼이나 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 분
• SQL과 Python에 능숙하며, PySpark 기반 데이터 파이프라인 개발 및 트러블슈팅 경험이 있는 분
• 배치 또는 실시간(Flink, Streaming) 데이터 파이프라인 구축 및 장애 개선 경험이 있는 분
• Java 또는 Scala로 작성된 코드를 이해하고 데이터 처리에 응용할 수 있는 분
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